← Прорыв мыслитель 52 из 65 · одиннадцатая партия

Герберт Саймон

1916–2001

Главный урок

Люди не оптимальны, но «достаточно хороши». Не ищи оптимального решения — ищи приемлемое. Это и есть «ограниченная рациональность».

Когда

1916 — родился в Милуоки, Висконсин, в еврейской семье. Отец — инженер-электрик, приехавший из Германии. Мать — пианистка, ставшая активисткой.

1933 — поступает в Чикагский университет. Сначала на экономику, потом переходит на политологию. PhD по политической науке (1943). Потом — самостоятельное изучение математики, логики, компьютерных наук.

1936–1938 — работает в Чикаго под руководством Найта (экономика) и Мертона (социология). Видит, что экономическая теория предполагает рационального агента, который не существует в реальности.

1943 — защищает PhD. Работает в Иллинойском технологическом институте. Затем — в Политехническом институте Карнеги (будущий CMU). Создаёт Школу промышленного администрирования (GSIA).

1947 — книга «Administrative Behavior». Главная ранняя работа. Вводит ограниченную рациональность (bounded rationality).

Ключевая идея: менеджеры не оптимизируют. Они удовлетворяют (satisfice) — ищут «достаточно хорошее» решение, а не лучшее. Потому что информации не хватает, вычислительных ресурсов не хватает, времени не хватает.

1955 — вместе с Алленом Ньюэллом создаёт «The Logic Theory Machine» — программу, которая доказывает теоремы из Principia Mathematica Уайтхеда и Рассела. Первая программа искусственного интеллекта.

1956 — Дартмутский семинар. Саймон, Ньюэлл и Шоу приезжают с программой, которая доказывает теоремы. Маккарти и Минский называют семинар «рождением ИИ». Саймон на нём говорит: «Через 10 лет компьютер выиграет в шахматы у чемпиона мира». Ошибся на 30 лет — Deep Blue выиграл у Каспарова в 1997.

1957 — Ньюэлл, Шоу и Саймон создают General Problem Solver (GPS). Универсальный решатель задач. Показал: человеческое мышление — это эвристический поиск, а не перебор всех вариантов.

1958 — Саймон и Ньюэлл: «через 10 лет компьютер выиграет в шахматы» (опять). Тоже ошиблись.

1972 — Нобелевская премия по экономике. За «исследование процесса принятия решений в экономических организациях». Первый учёный, получивший Нобелевку за когнитивную психологию в экономике.

1975–1980-е — работает над ИИ, когнитивной наукой, организационным поведением. Основал целую школу в CMU. Нобелевка — уже третий большой приз (после National Medal of Science, Turing Award).

Саймон — единственный человек, получивший и Turing Award, и Нобелевку. (Канеман получил только Нобелевку, не Turing.)

2001 — умер в Питтсбурге. 85 лет.

Контекст

Саймон — мост между экономикой, психологией, ИИ и организационным поведением. До него экономика и психология были отдельными дисциплинами. После него — когнитивная экономика, behavioural economics, организационная наука.

Главная работа — «Administrative Behavior» (1947) — одна из основ современного менеджмента. Все MBA-курсы по организационному поведению ссылаются на неё.

Логическая цепочка

  1. Стандартная экономическая теория: люди рациональны, выбирают то, что максимизирует пользу.
  2. Саймон: нет. У людей нет ни информации, ни вычислительных ресурсов, ни времени, чтобы быть рациональными.
  3. Они выбирают достаточно хорошее решение, а не лучшее. Саймон называет это satisficing (от satisfy + suffice).
  4. Оптимизация требует полной информации. В реальности — неполная. Поэтому ограниченная рациональность.
  5. Менеджеры не решают задачи оптимально. Они удовлетворяют (ищут «достаточно хорошее»).
  6. Это не отклонение от нормы. Это норма. Экономическая теория описывает не реальных людей, а идеальных.
  7. Человеческое мышление — это эвристический поиск, а не перебор. Отсюда — когнитивные искажения, открытые позже Канеманом и Тверски.

Как ему это удавалось

  • Задал правильный вопрос — как люди РЕАЛЬНО принимают решения, а не как «должны».
  • Ввёл новый термин — «satisficing» (удовлетворение). Вошёл в экономический и менеджерский лексикон.
  • Стал мостом между дисциплинами. Экономика + психология + ИИ + менеджмент.
  • Создал школу в CMU. Ученики: Ньюэлл, Шоу, Фейгенбаум, Редди, Минский, Шеннон (всё рядом).
  • Не боялся ошибаться. «Через 10 лет компьютер выиграет в шахматы» — ошибся на 30 лет. Но это направление было правильным.

Что отсюда можно взять

  • Не оптимизируй — satisficing. Не ищи идеальное решение, ищи достаточно хорошее. Ресурсы ограничены.
  • Ограниченная рациональность — это норма, а не отклонение. Не вини себя за «неправильные» решения. Мозг работает так, как может.
  • Эвристики — помощь, не баг. Экономят ресурсы. Проблема — когда эвристика подводит, а ты не замечаешь.
  • Менеджеры не решают задачи. Они удовлетворяют. Принимай это — не требуй невозможного.
  • Строй мосты между дисциплинами. Там, где пересечения, — прорыв.
  • Ошибаться в направлении — лучше, чем не идти. Саймон ошибся в шахматном прогнозе, но направление ИИ было правильным.

Связанные