← Прорыв мыслитель 35 из 41 · седьмая партия

Джон Маккарти

1927–2011

Главный урок

Если хочешь создать новую область — дай ей имя. И организуй встречу, которая станет точкой отсчёта. Имя + встреча = сообщество.

Когда

1927 — родился в Бостоне. Еврейская семья иммигрантов из Ирландии и Литвы.

1948 — бакалавр математики, Калифорнийский технологический институт.

1951 — PhD в Принстоне по математике.

1952–1954 — постдок в Принстоне, потом в Стэнфорде. Работает над дифференциальными уравнениями и теорией игр.

1955 — работает в Дартмутском колледже. Пишет proposal для летнего семинара. Придумывает термин «Artificial Intelligence» (искусственный интеллект).

1956 — Дартмутский семинар. 2 месяца, 10 человек (Маккарти, Минский, Шеннон, Ньюэлл, Саймон и др.). Рождение ИИ как области.

1958 — изобретает Lisp — язык, который на 30 лет стал главным в ИИ.

1958–1962 — MIT, создаёт лабораторию ИИ вместе с Минским.

1962 — переходит в Стэнфорд, основывает Stanford AI Lab.

1966 — формулирует «AI Effect» — каждый раз, когда ИИ решает задачу, она перестаёт считаться «интеллектом».

1971 — пишет статью, предлагающую идею utility computing (предшественник cloud computing). За 40 лет до AWS.

2006 — Дартмутский юбилей, 50-летие ИИ.

2011 — умер.

Контекст

Изобрёл термин, организовал конференцию, изобрёл язык программирования — три вклада за 3 года (1955–1958). Это редкое сочетание: дать имя области, создать место для неё, дать ей инструменты.

Lisp — второй по возрасту язык высокого уровня (после Fortran). Главный язык ИИ на 30 лет. Сейчас вернулся в виде Clojure.

«AI Effect» — наблюдение, которое приписывают Маккарти: каждый раз, когда ИИ решает задачу, она перестаёт считаться «ИИ». OCR, шахматы, перевод — всё это «больше не ИИ», потому что мы это решили.

Логическая цепочка

  1. Идея: можно ли сделать машину, которая думает?
  2. Маккарти: чтобы это стало областью, нужно дать ей имя и место.
  3. Имя: «Artificial Intelligence». Не «machine thinking» или «automated reasoning» — «AI». Короткое, чёткое, спорное.
  4. Место: Дартмутский семинар. Собрал вместе людей, которые думали об этом. 2 месяца вместе.
  5. Семинар не решил задачу — но создал сообщество, которое будет её решать.
  6. Из этого сообщества выросли: Минский (MIT AI Lab), Ньюэлл и Саймон (CMU), Шеннон (Bell Labs), Маккарти (Stanford AI Lab).
  7. Три главные идеи следующего десятилетия: Lisp, AI-лаборатории, AI как академическая дисциплина.

Как ему это удавалось

  • Дал имя области. Это не мелочь. До «ИИ» не было одной дисциплины, были разрозненные исследования.
  • Организовал встречу. Семинар — это не «просто посидели». Это точка отсчёта.
  • Изобрёл Lisp. Язык, который 30 лет был главным в ИИ.
  • Перешёл в Стэнфорд и создал там лабораторию — конкуренцию MIT.
  • Понял «AI Effect» — что успех ИИ обесценивает его в глазах публики.
  • Думал на десятилетия вперёд (utility computing — 40 лет до AWS).

Что отсюда можно взять

  • Дай имя области, которую ты создаёшь. «ИИ», «кибернетика», «экзистенциализм» — названия создают сообщества.
  • Организуй встречу. Семинар, конференция, регулярный обед — это создаёт поле.
  • Язык формирует мышление. Lisp сформировал ИИ. Python формирует современный ИИ. Выбирай язык осознанно.
  • Создавай конкуренцию. Две лаборатории ИИ лучше одной.
  • Предвиди эффект успеха. Когда ты решаешь задачу, её перестают считать «ИИ». Это нормально.
  • Думай на десятилетия. Utility computing в 1961 году, cloud computing в 2000-х.

Связанные